+ 800%    +500%    +600%

       Shopumsatz                Gewinn vor Fixkosten                Werbebudget

Loris Shop

Loris-Shop.com ist ein deutscher Familien-Online-Shop, der sorgfältig ausgewählte Produkte speziell für neurodivergente Kinder (z. B. mit ADHS oder Autismus) anbietet - darunter sensorische Hilfsmittel, Konzentrationsspielzeug, Bücher, Kleidung und Alltagshelfer, die Fokus, Entspannung und Wohlbefinden fördern.

Ausgangssituation (November 2024)

  • Die Profitabilität des Shops war nach Abzug der Kosten nicht mehr gegeben
  • Fehlende Google Ads Skalierungsstrategie nach der MOS-Methode
  • Fehlende Entscheidungsgrundlage durch ungenaues Conversion-Tracking

Ziele:

  • Nachhaltige Skalierung mit Fokus auf realen Gewinn (vor Fixkosten & Steuern)
  • Maximal akkurates Kauf-Tracking, um Kampagnen nicht nach Umsatz, sondern nach Profit zu steuern

Vorgehensweise

1. Einführung eines profitbasierten Conversion-Trackings

Um fundierte Optimierungsentscheidungen treffen zu können, wurde zuerst die Tracking-Basis neu aufgebaut.


Lösung: ProfitMetrics (Shop-Verkäufe):
Für alle Verkäufe, die über den Online-Shop abgeschlossen wurden, haben wir ProfitMetrics eingebunden. Anders als beim klassischen Conversion-Tracking wird hier nicht nur der Umsatz, sondern der tatsächliche Bruttogewinn (Deckungsbeitrag 2) pro Bestellung an die Werbekanäle zurückimportiert.


Vorteile dieser Lösung:

  • Realistischere Performance-Bewertung: Anstatt nur den Umsatz zu betrachten, können Kampagnen nun danach optimiert werden, wie viel Gewinn sie erwirtschaften – nach Abzug von Wareneinsatz, Zahlungsgebühren, Versandkosten, usw.
  • Kampagnen gezielt nach Profit optimieren: Google lernt auf Grundlage der profitabelsten Conversions, wodurch das Budget langfristig effizienter eingesetzt wird.
  • Höherer Werbedruck auf margenstarke Produkte möglich: Produkte mit hoher Marge lassen sich gezielt skalieren, da die Rentabilität transparent ist.

2. Neustrukturierung der Google-Ads-Kampagnen

Vorher existierte lediglich eine einzelne Performance-Max-Kampagne. Diese Struktur wurde vollständig ersetzt durch ein skalierbares, klar getrenntes Setup:


2.1 Performance Max Kampagne

Es wurde eine Performance Max Kampagne aufgebaut, die den Best Practices der MOS-Methode entsprach, um eine breite Zielgruppe anzusprechen und die Sichtbarkeit zu steigern.


2.2 Kalte Suchkampagne (Non-Brand)
Es wurde eine umfangreiche Keyword-Recherche mit unserer Keyword-Triple-Check-Methode durchgeführt, um anschließend eine Suchkampagne aufzubauen.


2.3 Brand Suchkampagne

Es wurde eine Brandkampagne erstellt, mit der Anzeigen auf Suchen nach der Marke „Loris Shop” geschaltet werden. Da mehrere Konkurrenten auf die Marke geboten haben, war diese Kampagne zur Absicherung unbedingt notwendig.


2.4 Brand Shoppingkampagne

Mit der Brand Shoppingkampagne kaufen wir Brand-Traffic kontrolliert im Shoppingnetzwerk ein.Da Keyword-Targeting in Shoppingkampagnen im Gegensatz zu Suchkampagnen nicht möglich ist, wurde ein exklusiv entwickeltes Skript eingesetzt, welches stündlich sämtliche Non-Brand-Suchbegriffe ausschließt.


2.5 Fallback Shoppingkampagne
Mit bewusst sehr niedrigen CPC-Geboten (nur wenige Cent) konnten wir hiermit hochwertigen Rest-Traffic sehr günstig einkaufen, der von den anderen Kampagnen nicht mehr abgedeckt wurde.


Außerdem können wir in dieser Kampagne ausnahmslos alle Produkte targetieren, da selbst Nicht-Topseller Produkte bei derart geringen CPCs i.d.R. profitabel beworben werden können.


2.6 Fallback DSA Suchkampagne
Auch mit dieser Kampagne konnten wir mit bewusst sehr niedrigen CPC-Geboten (nur wenige Cent) wertvollen Traffic sehr günstig einkaufen, der von den anderen Kampagnen nicht mehr abgedeckt wurde.


Dadurch konnten zusätzliche Bestellungen zu einem CPA von nur 1,86€ eingekauft werden.

Sieh dir das Testimonial von Loris Shop an:

3. Produktfeed-Optimierung

Nach dem Kampagnensetup stand die Optimierung des Produktfeeds im Fokus – mit dem Ziel, die Sichtbarkeit, Relevanz und Klickrate unserer Shopping-Anzeigen deutlich zu steigern. Dafür haben wir mehrere gezielte Maßnahmen umgesetzt:


3.1 Produkttitel-Optimierung

Die bisherigen Titel waren nicht optimal strukturiert und enthielten kaum Keywords mit hohem Suchvolumen. Wir optimierten sie so, dass sie für Google Shopping bestens geeignet sind.


Vorteile:

  • Relevantere Ausspielung bei Suchanfragen
  • Deutlich bessere Klickrate durch vollständige, klar strukturierte Titel
  • Höhere Datenqualität für Google

3.2 Zusätzliche Attribute integriert

Um Google eine präzisere Zuordnung der Produkte zu ermöglichen, haben wir den Feed um folgende optionale Attribute erweitert:

  • Farbe 
  • Geschlecht
  • Altersgruppe
  • Größe
  • Google Produktkategorie (diese mussten wir manuell hinzufügen, da die automatische Kategorisierung der Produkte von Google nicht ganz korrekt war)

Diese strukturellen Verbesserungen haben maßgeblich dazu beigetragen, die Reichweite unserer Shopping-Anzeigen zu erhöhen und die Performance deutlich zu verbessern.

Skalierung & Resultate

Nachdem die Tracking- und Feed-Grundlagen gelegt und eine effiziente Kampagnenstruktur aufgebaut waren, sind wir in die gezielte Skalierung übergegangen. Bereits früh zeigte sich, dass die Kampagnen einen positiven POAS (Profit on Ad Spend) erwirtschafteten – eine fundierte Grundlage, um das Werbebudget kontrolliert zu erhöhen.


Unsere Maßnahmen während der Skalierungsphase waren u.a.:

  • Schrittweise Budgeterhöhungen, basierend auf dem realen Bruttogewinn (Deckungsbeitrag 2), ermittelt über ProfitMetrics
  • Regelmäßiger Ausschluss von Low-Performer-Produkten und -Landingpages, um Streuverluste zu vermeiden
  • Regelmäßige Optimierung von Anzeigentexten und Creatives, um die Klickrate und Conversionrate weiter zu verbessern


Aktueller Stand (exakt nach einem Jahr - November 2025):

  • Shopumsatz: +800%
  • Deckungsbeitrag 2: 30,63 %
  • Gewinn vor Fixkosten & Steuern: Der Shop hat sich erfolgreich von einem Verlust in die Gewinnzone bewegt.

Fazit

Durch sauberes, profitbasiertes Tracking, eine klar strukturierte Google-Ads-Architektur und konsequente datengetriebene Optimierung konnte Loris Shop seinen Umsatz mehr als verachtfachen – bei kontrollierter Skalierung und transparenter Profitabilität.


Die Ergebnisse dieser Case Study zeigen, wie eine professionelle Kampagnenstrukturierung und eine genaue Profitanalyse für Online-Shop-Betreiber eine wichtige Grundlage für nachhaltige Skalierung und rentables Wachstum bieten können.


 

+ 350%    +500%    +600%

       Shopumsatz                Gewinn vor Fixkosten                Werbebudget

Loris Shop

Loris-Shop.com ist ein deutscher Familien-Online-Shop, der sorgfältig ausgewählte Produkte speziell für neurodivergente Kinder (z. B. mit ADHS oder Autismus) anbietet - darunter sensorische Hilfsmittel, Konzentrationsspielzeug, Bücher, Kleidung und Alltagshelfer, die Fokus, Entspannung und Wohlbefinden fördern.

Ausgangssituation (November 2024)

  • Die Profitabilität des Shops war nach Abzug der Kosten nicht mehr gegeben
  • Fehlende Google Ads Skalierungsstrategie nach der MOS-Methode
  • Fehlende Entscheidungsgrundlage durch ungenaues Conversion-Tracking

Ziele

  • Nachhaltige Skalierung mit Fokus auf realen Gewinn (vor Fixkosten & Steuern)Nachhaltige Skalierung mit Fokus auf realen Gewinn (vor Fixkosten & Steuern)
  • Maximal akkurates Kauf-Tracking, um Kampagnen nicht nach Umsatz, sondern nach Profit zu steuern.

Vorgehensweise

1. Einführung eines profitbasierten Conversion-Trackings

Um fundierte Optimierungsentscheidungen treffen zu können, wurde zuerst die Tracking-Basis neu aufgebaut.


Lösung: ProfitMetrics (Shop-Verkäufe):
Für alle Verkäufe, die über den Online-Shop abgeschlossen wurden, haben wir ProfitMetrics eingebunden. Anders als beim klassischen Conversion-Tracking wird hier nicht nur der Umsatz, sondern der tatsächliche Bruttogewinn (Deckungsbeitrag 2) pro Bestellung an die Werbekanäle zurückimportiert.


Vorteile dieser Lösung:

  • Realistischere Performance-Bewertung: Anstatt nur den Umsatz zu betrachten, können Kampagnen nun danach optimiert werden, wie viel Gewinn sie erwirtschaften – nach Abzug von Wareneinsatz, Zahlungsgebühren, Versandkosten, usw.
  • Kampagnen gezielt nach Profit optimieren: Google lernt auf Grundlage der profitabelsten Conversions, wodurch das Budget langfristig effizienter eingesetzt wird.
  • Höherer Werbedruck auf margenstarke Produkte möglich: Produkte mit hoher Marge lassen sich gezielt skalieren, da die Rentabilität transparent ist.

2. Neustrukturierung der Google-Ads-Kampagnen

Vorher existierte lediglich eine einzelne Performance-Max-Kampagne. Diese Struktur wurde vollständig ersetzt durch ein skalierbares, klar getrenntes Setup:


2.1 Performance Max Kampagne

Es wurde eine Performance Max Kampagne aufgebaut, die den Best Practices der MOS-Methode entsprach, um eine breite Zielgruppe anzusprechen und die Sichtbarkeit zu steigern.


2.2 Kalte Suchkampagne (Non-Brand)
Es wurde eine umfangreiche Keyword-Recherche mit unserer Keyword-Triple-Check-Methode durchgeführt, um anschließend eine Suchkampagne aufzubauen.


2.3 Brand Suchkampagne

Es wurde eine Brandkampagne erstellt, mit der Anzeigen auf Suchen nach der Marke „Loris Shop” geschaltet werden. Da mehrere Konkurrenten auf die Marke geboten haben, war diese Kampagne zur Absicherung unbedingt notwendig.


2.4 Brand Shoppingkampagne

Mit der Brand Shoppingkampagne kaufen wir Brand-Traffic kontrolliert im Shoppingnetzwerk ein.Da Keyword-Targeting in Shoppingkampagnen im Gegensatz zu Suchkampagnen nicht möglich ist, wurde ein exklusiv entwickeltes Skript eingesetzt, welches stündlich sämtliche Non-Brand-Suchbegriffe ausschließt.


2.5 Fallback Shoppingkampagne
Mit bewusst sehr niedrigen CPC-Geboten (nur wenige Cent) konnten wir hiermit hochwertigen Rest-Traffic sehr günstig einkaufen, der von den anderen Kampagnen nicht mehr abgedeckt wurde.
Außerdem können wir in dieser Kampagne ausnahmslos alle Produkte targetieren, da selbst Nicht-Topseller Produkte bei derart geringen CPCs i.d.R. profitabel beworben werden können.


2.6 Fallback DSA Suchkampagne
Auch hier konnten wir mit bewusst sehr niedrigen CPC-Geboten (nur wenige Cent) wertvollen Traffic sehr günstig einkaufen, der von den anderen Kampagnen nicht mehr abgedeckt wurde.

Sieh dir das Testimonial von Loris Shop an:

3. Produktfeed-Optimierung

Nach dem Kampagnensetup stand die Optimierung des Produktfeeds im Fokus – mit dem Ziel, die Sichtbarkeit, Relevanz und Klickrate unserer Shopping-Anzeigen deutlich zu steigern. Dafür haben wir mehrere gezielte Maßnahmen umgesetzt:


3.1 Produkttitel-Optimierung

Die bisherigen Titel waren nicht optimal strukturiert und enthielten kaum Keywords mit hohem Suchvolumen. Wir optimierten sie so, dass sie für Google Shopping bestens geeignet sind.


Vorteile:

  • Relevantere Ausspielung bei Suchanfragen
  • Deutlich bessere Klickrate durch vollständige, klar strukturierte Titel
  • Höhere Datenqualität für Google


3.2 Zusätzliche Attribute integriert

Um Google eine präzisere Zuordnung der Produkte zu ermöglichen, haben wir den Feed um folgende optionale Attribute erweitert:

  • Farbe 
  • Geschlecht
  • Altersgruppe
  • Größe
  • Google Produktkategorie (diese mussten wir manuell hinzufügen, da die automatische Kategorisierung der Produkte von Google nicht ganz korrekt war)

Diese strukturellen Verbesserungen haben maßgeblich dazu beigetragen, die Reichweite unserer Shopping-Anzeigen zu erhöhen und die Performance deutlich zu verbessern.

Skalierung & Resultate

Nachdem die Tracking- und Feed-Grundlagen gelegt und eine effiziente Kampagnenstruktur aufgebaut waren, sind wir in die gezielte Skalierung übergegangen. Bereits früh zeigte sich, dass die Kampagnen einen positiven POAS (Profit on Ad Spend) erwirtschafteten – eine fundierte Grundlage, um das Werbebudget kontrolliert zu erhöhen.

Unsere Maßnahmen während der Skalierungsphase waren u.a.:

  • Schrittweise Budgeterhöhungen, basierend auf dem realen Bruttogewinn (Deckungsbeitrag 2), ermittelt über ProfitMetrics
  • Regelmäßiger Ausschluss von Low-Performer-Produkten und -Landingpages, um Streuverluste zu vermeiden
  • Regelmäßige Optimierung von Anzeigentexten und Creatives, um die Klickrate und Conversionrate weiter zu verbessern


Aktueller Stand (exakt nach einem Jahr - November 2025):

  • Shopumsatz: +800%
  • Deckungsbeitrag: 2: 30,63 %
  • Gewinn vor Fixkosten & Steuern: Der Shop hat sich erfolgreich von einem Verlust in die Gewinnzone bewegt.

Fazit

Durch sauberes, profitbasiertes Tracking, eine klar strukturierte Google-Ads-Architektur und konsequente datengetriebene Optimierung konnte Loris Shop seinen Umsatz mehr als verachtfachen – bei kontrollierter Skalierung und transparenter Profitabilität.


Die Ergebnisse dieser Case Study zeigen, wie eine professionelle Kampagnenstrukturierung und eine genaue Profitanalyse für Online-Shop-Betreiber eine wichtige Grundlage für nachhaltige Skalierung und rentables Wachstum bieten können.


 

+ 350% Shopumsatz   

+500%  Gewinn vor Fixkosten 

+600% Werbebudget

Loris Shop

Loris-Shop.com ist ein deutscher Familien-Online-Shop, der sorgfältig ausgewählte Produkte speziell für neurodivergente Kinder (z. B. mit ADHS oder Autismus) anbietet - darunter sensorische Hilfsmittel, Konzentrationsspielzeug, Bücher, Kleidung und Alltagshelfer, die Fokus, Entspannung und Wohlbefinden fördern.

Ausgangssituation (November 2024)

  • Die Profitabilität des Shops war nach Abzug der Kosten nicht mehr gegeben
  • Fehlende Google Ads Skalierungsstrategie nach der MOS-Methode
  • Fehlende Entscheidungsgrundlage durch ungenaues Conversion-Tracking

Ziele

  • Nachhaltige Skalierung mit Fokus auf realen Gewinn (vor Fixkosten & Steuern)Nachhaltige Skalierung mit Fokus auf realen Gewinn (vor Fixkosten & Steuern)
  • Maximal akkurates Kauf-Tracking, um Kampagnen nicht nach Umsatz, sondern nach Profit zu steuern.

Vorgehensweise

1. Einführung eines profitbasierten Conversion-Trackings

Um fundierte Optimierungsentscheidungen treffen zu können, wurde zuerst die Tracking-Basis neu aufgebaut.


Lösung: ProfitMetrics (Shop-Verkäufe):
Für alle Verkäufe, die über den Online-Shop abgeschlossen wurden, haben wir ProfitMetrics eingebunden. Anders als beim klassischen Conversion-Tracking wird hier nicht nur der Umsatz, sondern der tatsächliche Bruttogewinn (Deckungsbeitrag 2) pro Bestellung an die Werbekanäle zurückimportiert.


Vorteile dieser Lösung:

  • Realistischere Performance-Bewertung: Anstatt nur den Umsatz zu betrachten, können Kampagnen nun danach optimiert werden, wie viel Gewinn sie erwirtschaften – nach Abzug von Wareneinsatz, Zahlungsgebühren, Versandkosten, usw.
  • Kampagnen gezielt nach Profit optimieren: Google lernt auf Grundlage der profitabelsten Conversions, wodurch das Budget langfristig effizienter eingesetzt wird.
  • Höherer Werbedruck auf margenstarke Produkte möglich: Produkte mit hoher Marge lassen sich gezielt skalieren, da die Rentabilität transparent ist.

2. Neustrukturierung der Google-Ads-Kampagnen

Vorher existierte lediglich eine einzelne Performance-Max-Kampagne. Diese Struktur wurde vollständig ersetzt durch ein skalierbares, klar getrenntes Setup:


2.1 Performance Max Kampagne

Es wurde eine Performance Max Kampagne aufgebaut, die den Best Practices der MOS-Methode entsprach, um eine breite Zielgruppe anzusprechen und die Sichtbarkeit zu steigern.


2.2 Kalte Suchkampagne (Non-Brand)
Es wurde eine umfangreiche Keyword-Recherche mit unserer Keyword-Triple-Check-Methode durchgeführt, um anschließend eine Suchkampagne aufzubauen.


2.3 Brand Suchkampagne

Es wurde eine Brandkampagne erstellt, mit der Anzeigen auf Suchen nach der Marke „Loris Shop” geschaltet werden. Da mehrere Konkurrenten auf die Marke geboten haben, war diese Kampagne zur Absicherung unbedingt notwendig.


2.4 Brand Shoppingkampagne

Mit der Brand Shoppingkampagne kaufen wir Brand-Traffic kontrolliert im Shoppingnetzwerk ein.Da Keyword-Targeting in Shoppingkampagnen im Gegensatz zu Suchkampagnen nicht möglich ist, wurde ein exklusiv entwickeltes Skript eingesetzt, welches stündlich sämtliche Non-Brand-Suchbegriffe ausschließt.


2.5 Fallback Shoppingkampagne
Mit bewusst sehr niedrigen CPC-Geboten (nur wenige Cent) konnten wir hiermit hochwertigen Rest-Traffic sehr günstig einkaufen, der von den anderen Kampagnen nicht mehr abgedeckt wurde.
Außerdem können wir in dieser Kampagne ausnahmslos alle Produkte targetieren, da selbst Nicht-Topseller Produkte bei derart geringen CPCs i.d.R. profitabel beworben werden können.


2.6 Fallback DSA Suchkampagne

Auch hier konnten wir mit bewusst sehr niedrigen CPC-Geboten (nur wenige Cent) wertvollen Traffic sehr günstig einkaufen, der von den anderen Kampagnen nicht mehr abgedeckt wurde.

Sieh dir das Testimonial von Loris Shop an:

3. Produktfeed-Optimierung

Nach dem Kampagnensetup stand die Optimierung des Produktfeeds im Fokus – mit dem Ziel, die Sichtbarkeit, Relevanz und Klickrate unserer Shopping-Anzeigen deutlich zu steigern. Dafür haben wir mehrere gezielte Maßnahmen umgesetzt:


3.1 Produkttitel-Optimierung

Die bisherigen Titel waren nicht optimal strukturiert und enthielten kaum Keywords mit hohem Suchvolumen. Wir optimierten sie so, dass sie für Google Shopping bestens geeignet sind.

Vorteile:

  • Relevantere Ausspielung bei Suchanfragen
  • Deutlich bessere Klickrate durch vollständige, klar strukturierte Titel
  • Höhere Datenqualität für Google

3.2 Zusätzliche Attribute integriert

Um Google eine präzisere Zuordnung der Produkte zu ermöglichen, haben wir den Feed um folgende optionale Attribute erweitert:

  • Farbe 
  • Geschlecht
  • Altersgruppe
  • Größe
  • Google Produktkategorie (diese mussten wir manuell hinzufügen, da die automatische Kategorisierung der Produkte von Google nicht ganz korrekt war)

Diese strukturellen Verbesserungen haben maßgeblich dazu beigetragen, die Reichweite unserer Shopping-Anzeigen zu erhöhen und die Performance deutlich zu verbessern.

Skalierung & Resultate

Nachdem die Tracking- und Feed-Grundlagen gelegt und eine effiziente Kampagnenstruktur aufgebaut waren, sind wir in die gezielte Skalierung übergegangen. Bereits früh zeigte sich, dass die Kampagnen einen positiven POAS (Profit on Ad Spend) erwirtschafteten – eine fundierte Grundlage, um das Werbebudget kontrolliert zu erhöhen.


Unsere Maßnahmen während der Skalierungsphase waren u.a.:

  • Schrittweise Budgeterhöhungen, basierend auf dem realen Bruttogewinn (Deckungsbeitrag 2), ermittelt über ProfitMetrics
  • Regelmäßiger Ausschluss von Low-Performer-Produkten und -Landingpages, um Streuverluste zu vermeiden
  • Regelmäßige Optimierung von Anzeigentexten und Creatives, um die Klickrate und Conversionrate weiter zu verbessern


Aktueller Stand (exakt nach einem Jahr - November 2025): 

  • Shopumsatz: +800%
  • Deckungsbeitrag: 2: 30,63 %
  • Gewinn vor Fixkosten & Steuern: Der Shop hat sich erfolgreich von einem Verlust in die Gewinnzone bewegt.

Fazit

Durch sauberes, profitbasiertes Tracking, eine klar strukturierte Google-Ads-Architektur und konsequente datengetriebene Optimierung konnte Loris Shop seinen Umsatz mehr als verachtfachen – bei kontrollierter Skalierung und transparenter Profitabilität.


Die Ergebnisse dieser Case Study zeigen, wie eine professionelle Kampagnenstrukturierung und eine genaue Profitanalyse für Online-Shop-Betreiber eine wichtige Grundlage für nachhaltige Skalierung und rentables Wachstum bieten können.


 

>